市场策略
1、技术上30分钟调整结束,新的上涨有望开启。
2、经济复苏,估值修复,励志前行,三步一回头。
3、价值防守,成长为矛。
新能源行业核心看点
【储能】
需求:中国市场需求旺盛、亚非拉市场潜力被低估
中国市场:H公司反馈今年出货目标10GWh,但基于1月以来市场需求景气度+政策推进力度,预计将上调出货目标。亚非拉市场:电网基建落后+电价持续上涨,新能源配储的微电网建设加速,预计全年装机量有望达20GWh;调研反馈亚非拉储能的参与者基本为中国企业。
【总结】:预期23年总体大储出货量约100GWh(其中国内30-40、美国25-30、欧洲15,其余地区15-30),目前看,国内需求有望超预期、关注度较少的亚非拉市场全年装机量有望达20GWh,预计全年需求有望超预期。
【盈利】:部分逆变器企业国内市场出货价格提高,23Q1毛利率有望明显提高
当前国内大储逆变器出货均价集中式0.15-0.18、组串式0.25-0.3元/W,较去年上半年有约20-30%涨价,主要系受IGBT供应紧张影响;此外,光伏逆变器亦有不同程度涨价。
【总结】:逆变器公司在国内市场盈利较弱是市场一直诟病的点之一,但从调研反馈看,我们预计22年底各公司的涨价有望在23Q1得到体现,国内部分的盈利有望明显提高。
逆变器:【阳光电源】、【盛弘股份】、【科华数据】、【上能电气】、【科陆电子】
温控:【英维克】、【同飞股份】;
电池:【宁德时代】、【亿纬锂能】、【鹏辉能源】
【光伏】
春节期间,由于需求的回暖,部分硅料厂又开始捂货导致硅料价格跳涨(至今底部反弹超60%),导致市场预期会重现此前的硅料涨价压制下游需求的情况,因而节后光伏迎来一段调整;部分机构点评硅料价格上涨时指出“硅料价格即将见顶”再次缓解了产业链需求担忧,根据调研数据,预计2023年全年国内硅料产量在135万吨左右,可以满足约472.5GW需求,而终端需求约350GW,考虑容配比1.2,今年的硅料产量已经足够满足今年的装机需求了,所以最迟二、三季度硅料价格将重回下行区间,降价是大概率事件。
我们前期观点,新能源下游量价双升,新能源新技术0-1:
光伏今年全年增速是要环比下行的,所以一方面看需求阶段性提升带来的产业链波动性机会,另一方面看新技术迭代带来的0-1成长性机会。
【锂电】:最近我们一直在分享固态电池、一体化PET铜箔,这里就不具体展开!
ChatGPT的背后:芯片崛起
量:AIGC带来的全新场景+原场景流量大幅提高
① 技术原理角度:ChatGPT基于Transformer技术,随着模型不断迭代,层数也越来越多,对算力的需求也就越来越大。
② 运行条件角度:ChatGPT完美运行的三个条件:训练数据+模型算法+算力,需要在基础模型上进行大规模预训练,存储知识的能力来源于1750亿参数,需要大量算力。
价:对高端芯片的需求将拉动芯片均价
采购一片英伟达顶级GPU成本为8万元,GPU服务器成本通常超过40万元。ChatGPT支撑算力基础设施至少需要上万颗英伟达GPU A100,芯片需求的快速增加会进一步拉高芯片均价。
1)GPU可支撑强大算力需求。从AI模型构建的角度:第一阶段是用超大算力和数据构建预训练模型;第二阶段是在预训练模型上进行针对性训练。
2)CPU+FPGA拭目以待。FPGA芯片作为可编程芯片,可以针对特定功能进行扩展,在AI模型构建第二阶段具有一定的发挥空间。而FPGA想要实现深度学习功能,需要与CPU结合。
3)云计算依靠光模块实现设备互联。伴随数据传输量的增长,光模块作为数据中心内设备互联的载体,需求量随之增长。
GPU:海光信息、景嘉微 CPU:龙芯中科、中国长城
FPGA:旦微、紫光 AI芯片:寒武纪、澜起科技
光模块:天孚通信、中际旭创
主题投资
1、算力芯片:ChatGPT因满负荷宕机,先进算法的根基是海量数据和强大的运算能力支持,对于硬件端意味着大算力芯片需求爆发。
(浪潮信息、景嘉微、芯原股份、海光信息、安路科技等)
2、人工智能:继百度后,腾讯、阿里、字节、小米、快手分别表态开展ChatGPT和AIGC方面产品研究。
(省广集团、天龙集团、博彦科技、博瑞传播、平治信息等)
3、硅片:2月8日数据显示,本周硅片价格扩大涨幅,M10单晶硅片成交均价周环比涨幅为26.4%:G12单晶硅片成交均价周环比涨幅头34.4%,系阶段性供不应求企业集体调价。
(通威股份、大全能源、TCL中环、隆基绿能、合盛硅业等)
4、风电:2022年我国海上风电招标规模创历史新高,达25GW,随着2023年新旧项目订单大量落地,预计风电行业将迎来“大年”。
(博菲电气、亚星锚链、起帆电缆、润邦股份等)
作者:鲁鹏 投资顾问
执业证书编号:A1130620080001
风险提示:以上内容仅供参考,不构成具体操作建议,据此操作盈亏自负、风险自担,市场有风险,投资需谨慎。